Короткий ответ
Один агент выполняет всю задачу сам. В мультиагентной системе работа разделена между несколькими агентами с узкими ролями: один разбирает запрос, другой собирает данные, третий пишет, четвёртый проверяет. Каждый проще настроить, и ошибаются они реже, чем один универсальный.
Что такое мультиагентная система простыми словами
Один агент — это как один сотрудник, который делает всё: принимает запрос, ищет информацию, пишет ответ и сам себя проверяет. Пока задача небольшая, это удобно.
Мультиагентная система — это отдел. Один агент разбирает входящий запрос, второй собирает данные, третий пишет черновик, четвёртый проверяет его по правилам. У каждого короткая инструкция, свой набор инструментов и понятная зона ответственности.
Контекст из материала «Мультиагентная система: когда задачу стоит разделить между несколькими ИИ-агентами». Полный порядок действий — в исходном разборе.
Где мультиагентные системы ломаются
Потеря контекста при передаче. Следующий агент получает не весь исходный запрос, а пересказ предыдущего — и важная деталь пропадает. Лечится передачей структурированной карточки с исходным текстом.
Рост стоимости. Каждый агент — это отдельные обращения к модели. Система из пяти агентов может стоить в несколько раз дороже одного. Считать это нужно заранее, на реальном объёме.
Контекст из материала «Мультиагентная система: когда задачу стоит разделить между несколькими ИИ-агентами». Полный порядок действий — в исходном разборе.
Чек-лист перед изменениями
Начните с конкретного сценария: что человек хочет выбрать или уточнить и какая информация ему мешает. Запишите исходную ситуацию, действие и способ проверки, чтобы не подменять решение общими улучшениями.
Отметки нужны только для самопроверки. Они не отправляются и не сохраняются после перезагрузки.
