Редакционная политика блога

Обновлено 6 августа 2026 года

Кто пишет статьи

В блоге нет копирайтеров «со стороны». Каждый материал пишет специалист, который ведёт клиентские проекты в своём направлении:

  • Максим Орлов — Руководитель SEO-отдела Media Monster: SEO, технические аудиты, контент-стратегия
  • Анна Соколова — Руководитель отдела платного трафика Media Monster: Яндекс Директ, таргетированная реклама, VK Ads
  • Дарья Лебедева — Руководитель направления SMM и аналитики Media Monster: SMM-стратегии, веб-аналитика, сквозная аналитика
  • Игорь Волков — Руководитель отдела разработки Media Monster: разработка сайтов, интеграции с 1С и CRM, переезды и редизайн

Под каждой статьёй указан автор, дата публикации и дата последнего обновления. Если материал переписывался — дата обновления меняется.

Откуда берутся данные

Цифры в статьях — из реальных проектов агентства и официальных источников: справок Яндекс Директа, Метрики и Вебмастера, документации рекламных и CMS-платформ. Мы не переписываем чужие блоги и не выдумываем статистику: если точных данных нет, пишем «на практике» или «ориентир» и объясняем, откуда взята оценка.

Названия клиентов в кейсах не раскрываем без их согласия — но динамику, сроки и суммы приводим настоящие.

Использование ИИ-инструментов

Мы честно раскрываем технологию: при подготовке материалов редакция использует инструменты искусственного интеллекта — для сбора и структурирования данных, черновых формулировок и вычитки. Итоговую ответственность за содержание всегда несёт указанный автор-человек: он ставит задачу, проверяет факты и цифры по первоисточникам и утверждает текст к публикации. Материалы, не прошедшие такую проверку, не публикуются.

Иллюстрации к части материалов также созданы с помощью генеративных нейросетей. Мы не используем чужие фотографии и изображения без законных оснований, поэтому картинки в блоге — это сгенерированные или собственные визуальные материалы.

Как проверяем материал перед публикацией

Каждая статья проходит три фильтра: автор-практик, редакторская вычитка и автоматическая проверка качества (объём раскрытия темы, отсутствие дублирующихся блоков, корректность заголовков и мета-тегов). Материалы, не прошедшие проверку, отправляются на переработку, а не публикуются «как есть».

Рекомендации в блоге — только «белые». Мы не советуем накрутку поведенческих факторов, массовую закупку ссылок, клоакинг и дорвеи: это работает недолго и заканчивается фильтрами Яндекса и Google. Если у метода есть риск — мы называем этот риск прямо в тексте.

Как обновляем статьи

Digital-инструменты меняются быстро: интерфейсы кабинетов, алгоритмы, лимиты. Материалы по актуальным темам мы пересматриваем и дописываем, а устаревшие рекомендации помечаем или заменяем. Новые статьи выходят по вторникам и четвергам.

Реклама и объективность

Блог принадлежит агентству Media Monster, и мы этого не скрываем: в статьях есть предложение бесплатного аудита. При этом мы не берём деньги за упоминание сторонних сервисов и не пишем заказных обзоров — если инструмент рекомендован, значит мы им пользуемся сами.

Нашли ошибку?

Напишите нам — поправим и укажем дату обновления. Обратная связь по материалам блога принимается через форму на сайте. Мы благодарны за уточнения: они делают материалы точнее.

SEO-продвижение сайтов

Продвижение раздвижных дверей и перегородок: как привести покупателя от идеи к точному замеру Продвижение фасадного остекления: как показать инженерную компетенцию и получать подготовленные запросы Продвижение металлоконструкций на заказ: как получать запросы с чертежами, объёмом и сроком Карточка проекта шкафа-купе: как показать размеры, наполнение и цену без пустых обещаний Продвижение столов и стульев: как связать комплекты, фильтры и страницы под задачу комнаты Все статьи рубрики (72) →

Реклама в Яндекс Директе

Реклама ворот и рольставней: как разделить спрос на изделие, монтаж и обслуживание Металлообработка по чертежам: как собрать исходные данные для расчёта из рекламы Товарный фид: ежедневная проверка остатков, цен, категорий и посадочных страниц Продвижение алюминиевых перегородок: как собрать проект, заполнение и исходные данные для расчёта Реклама детейлинга: как разделить услуги и заполнять запись Все статьи рубрики (46) →

SMM и таргетированная реклама

Реклама дизайнера интерьера: как превратить портфолио в запрос на проект Реклама парикмахерской: локальный спрос, запись и повторные визиты Нейросеть для креативов: где выигрыш, а где риск отказа модерации Фотографии объектов и товаров: как снимать, чтобы это работало на продажи и на поиск Таргет во ВКонтакте: связки, которые дают заявки в 2026 Все статьи рубрики (10) →

Разработка сайтов

Калькулятор кухни на заказ: какие поля действительно помогают довести расчёт до замера Как собрать каталог матрасов по размеру, жёсткости и нагрузке без дублирующихся карточек Каталог дверной фурнитуры: как объяснить совместимость и не заставлять покупателя угадывать Страница для дилеров: как объяснить формат сотрудничества и собрать содержательную заявку Каталог запчастей по модели оборудования: поиск, совместимость и запрос аналога Все статьи рубрики (31) →

Веб-аналитика и сквозная аналитика

Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные группы покупателей Доставка интернет-магазина: как показать сроки и стоимость до оформления заказа Программа лояльности для интернет-магазина: как запустить без скидки всем подряд Нейросеть для анализа маркетинговых данных: задачи, ошибки и проверка цифр Все статьи рубрики (23) →

Кейсы с цифрами

Кейс интернет-магазина: как сократили отказы при оформлении заказа без новой рекламной кампании Кейс контрактного производства: обращений стало меньше, а расчётов — больше Кейс складской недвижимости: меньше пустых запросов после пересборки каталога Кейс грузового автосервиса: обращений стало меньше, а полезная загрузка боксов выросла Проверка фактов за нейросетью: где она ошибается и как это ловить Все статьи рубрики (18) →

ИИ и нейросети в маркетинге

Нейросеть для анализа маркетинговых данных: задачи, ошибки и проверка цифр Сколько на самом деле экономит ИИ: как посчитать часы и деньги Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что переписывать руками Как проверить, цитирует ли ваш сайт нейропоиск: четыре способа и таблица замеров Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить штампы Все статьи рубрики (16) →

Подтемы

Семантическое ядро Яндекс Метрика Автостратегии Директа Регионы и гео Интернет-магазины Техническое SEO Реклама в соцсетях Стоимость заявки и окупаемость Контент-маркетинг Все подтемы (9) →

Словарь терминов

ДРР — что это CPL — что это CAC — что это Когортный анализ — что это UTM-метки — что это Цель — что это Коллтрекинг — что это Показатель отказов — что это Семантическое ядро — что это Все термины (86) →

Ниши и категории

Мебельный маркетинг 9 Дверной бизнес 7 B2B-сектор 9 Недвижимость 9 E-commerce 7 Автобизнес 8 Салоны красоты 4 Окна и остекление 7 Ремонт и отделка 8 Строительство домов и отделка 9 Все направления (10) →

Сейчас читают

Кейс: рост органики в 4 раза за 7 месяцев — и почему первые три были почти без результата Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения Кейс: трафик упал на 38% — разбор инцидента по часам Коммерческие факторы ранжирования: полный чек-лист из 18 пунктов «Обучение стратегии остановлено» в Яндекс Директе: причины и что делать Карта блога — все статьи

Блог Media Monster

Бесплатный аудит сайта и рекламы Как мы готовим материалы Условия использования Политика конфиденциальности Согласие на обработку данных RSS-лента блога Автор: Максим Орлов Автор: Анна Соколова Автор: Дарья Лебедева Автор: Игорь Волков