E-commerce · Аналитика

Аналитика для ниши «E-commerce»

Учёт заявок и понимание, какой канал приносит деньги.

Обновлено
Что получитеАналитика: спрос, действия по категориям и примеры внедрения.
Результат работс 41% до 9%заказы без известного источника
Результат работв 1,4 разавыручка при том же бюджете
Что ищут по теме

Показы в месяц по России. Данные Вордстата собраны с 27.08.2026 по 31.08.2026.

Разборы: аналитика в этой нише

Что приходило в работу, что делали и чем закончилось. Все примеры обезличены.

Стало видно, какая реклама доводит заказ до оплаты
магазин оборудования: заказы с сайта, по телефону и в мессенджерах
с 41% до 9%заказы без известного источника
в 1,4 разавыручка при том же бюджете
−22%бюджет в канал без выкупа
Что было

Рекламу вели в трёх местах, а отчёты сходились только по кликам. В Метрике стояла одна цель — «отправлена форма», при том что больше половины заказов приходило звонком или сообщением. Владелец видел общий расход и общую выручку и не мог сказать, какой канал приводит покупателей, а какой просто трафик. Отдельная боль: часть заказов оформлялась и не выкупалась, но в отчётах они всё равно считались успехом.

Что сделали
  • Разложили путь покупателя на шаги и поставили цель на каждый: карточка, корзина, начало оформления, подтверждённый заказ
  • Подключили коллтрекинг с подменными номерами, чтобы звонок склеивался с источником и запросом, по которому пришли
  • Свели заказы с выгрузкой по фактически выкупленным — в отчёт стала попадать не заявка, а деньги
  • Добавили в отчёт повторные покупки: посчитали, сколько клиентов возвращается за полгода и из какого канала они пришли в первый раз
  • Собрали недельный отчёт на одной странице: расход, заказы, выкуп, средний чек и доля повторных по каждому каналу
Что получилось
  • Заказы с неизвестным источником почти исчезли — стало понятно, за что платим
  • Нашёлся канал с дешёвыми заявками и низким выкупом; бюджет из него перевели туда, где заказы доезжают до оплаты
  • При прежнем расходе выручка выросла почти в полтора раза за квартал
  • Канал, который считали дорогим, оказался лидером по повторным покупкам, и его оставили

Вывод. Пока звонки и сообщения не привязаны к источнику, любой отчёт по рекламе — это гадание. Считать стоит не заявки, а выкупленные заказы: канал с дешёвой заявкой и слабым выкупом обычно оказывается самым дорогим.

Пример обезличен: отрасль указана обобщённо; название компании, регион и домен не раскрываются. Период работ — полгода. Цифры описывают этот проект и не являются обещанием такого же результата.

Увидели, какие категории приносят прибыль, а какие оборот
магазин с широким ассортиментом и несколькими товарными направлениями
+34%валовая прибыль при том же обороте
−80%расход на направления без прибыли
с 3 дней до часасбор месячного отчёта по прибыли
Что было

В отчётности жили два числа: сколько заказов и какой средний чек. Что внутри заказа — неизвестно, хотя наценка у разных групп отличалась в несколько раз. Рекламу при этом вели ровным слоем по всему каталогу. Оборот рос, прибыль стояла, и проверить догадку «мы возим дешёвый товар за дорогие клики» было просто нечем.

Что сделали
  • Настроили передачу состава заказа: что купили, сколько штук, по какой цене и из какой категории — раньше уезжала одна сумма
  • Подтянули к каждой позиции закупочную цену и стоимость доставки, чтобы считать не выручку, а то, что от неё остаётся
  • Собрали отчёт «расход по каналу → заказы → валовая прибыль» в разрезе категорий и отдельных товарных групп
  • Посчитали товары-паровозы: те, что сами почти ничего не приносят, но регулярно оказываются в корзине рядом с прибыльными
  • Свели всё в одну месячную таблицу, чтобы решение по бюджету принималось по прибыли, а не по количеству заявок
Что получилось
  • Нашлись два направления, дававшие много заказов и почти ничего не оставлявшие после доставки, — рекламу с них сняли
  • Группа товаров, которую считали второстепенной, оказалась основным источником прибыли, и бюджет переехал туда
  • При прежнем обороте валовая прибыль выросла примерно на треть за полгода
  • Часть слабых позиций оставили в рекламе осознанно: по отчёту стало видно, что они тянут за собой дорогую покупку

Вывод. Заказ заказу не равен: пока в отчёте нет состава корзины и себестоимости, магазин управляет оборотом, а не прибылью. После первого честного подсчёта заметная часть бюджета обычно переезжает в другие категории.

Пример обезличен: отрасль указана обобщённо; название компании, регион и домен не раскрываются. Период работ — полгода. Цифры описывают этот проект и не являются обещанием такого же результата.

Нашли, где покупатели бросают оформление заказа
магазин с оплатой на сайте и несколькими способами доставки
с 23% до 39%доходят от корзины до оплаты
−41%брошенные оформления с телефонов
+31%оплаченных заказов в месяц
Что было

В Метрике были видны только края воронки: положили в корзину — оплатили. Между ними четыре экрана, и что там происходит, не знал никто. Объяснение было дежурное: «люди просто сравнивают цены», — и на этом разговор заканчивался. Разрыв между корзиной и оплатой съедал почти весь эффект от рекламы.

Что сделали
  • Разбили оформление на шаги и повесили отдельную цель на каждый: контакты, доставка, оплата, подтверждение — стало видно, на каком экране обрыв
  • Просмотрели записи сеансов тех, кто дошёл до доставки и ушёл: её стоимость появлялась только на предпоследнем шаге и для дальних адресов оказывалась неожиданностью
  • Разложили воронку по устройствам и браузерам: на части телефонов кнопка оплаты пряталась под клавиатурой, а неуспешный платёж показывался пустым экраном без единого слова
  • Проверили поле промокода: заметная доля людей уходила с оформления искать промокод и обратно не возвращалась
  • По каждой находке поставили задачу на доработку и после неё сверяли ту же воронку неделя к неделе, а не на глаз
Что получилось
  • Стоимость доставки стали показывать прямо в корзине, до ввода данных, — самый крупный обрыв исчез
  • Ошибка оплаты теперь объясняется текстом и подсказкой, что делать дальше, вместо пустого экрана
  • От корзины до оплаты стало доходить заметно больше людей, особенно с телефонов
  • В компании появилась привычка смотреть воронку каждую неделю: следующие два обрыва нашли уже без нас

Вывод. «Люди просто сравнивают» — это не объяснение, а признак отсутствия данных. Как только на каждый шаг оформления повешена цель, причина обрыва оказывается бытовой: скрытая до последнего цена доставки, молчащая ошибка платежа или кнопка, которую не видно.

Пример обезличен: отрасль указана обобщённо; название компании, регион и домен не раскрываются. Период работ — 4 месяца. Цифры описывают этот проект и не являются обещанием такого же результата.

Срез спроса по направлению

Показаны самые частотные формулировки, для которых есть фактический замер.

  1. доставка интернет магазин 12 989
  2. интернет магазин с доставкой по россии 12 684
  3. купить в интернет магазине с доставкой 8 565
  4. интернет магазин одежды с доставкой 7 034
  5. интернет магазин доставка москва 4 876
  6. интернет магазин одежды с доставкой по россии 4 447
  7. цена доставки с интернет магазина 4 251
Показы в месяц по России. Данные Вордстата собраны с 27.08.2026 по 31.08.2026. Сравнение категорий появится после накопления отдельных замеров.

Рабочий фрагмент кода

JavaScriptlead-event.js
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
  event: 'lead_submit',
  direction: 'e-commerce',
  page_path: location.pathname
});
Что это даёт. Постоянное имя события и направление позволяют сопоставить отправку формы с реальной заявкой.

Другие каналы в этой нише:

Учёт заявок и понимание, какой канал приносит деньги — задача, общая для всех категорий ниши. Разбираем её в материалах журнала ниже, а специфику категории смотрите на её странице.

Как мы работаем в этой нише

Направление «E-commerce» распадается на 7 категорий: люди ищут разное, и сайту под каждую нужна своя опора. Знакомая ситуация: категории не ранжируются: структура скопирована из системы учёта.

Подробные разборы по теме

Совет специалиста

Строим структуру каталога и фильтров от кластеров спроса, а не от структуры товароучётной системы — под каждый значимый кластер отдельная посадочная страница.

Рейтинг разбора и вопросы

Оценка помогает улучшать материалы по каналу «Аналитика» в нише «E-commerce». В комментариях можно уточнить свою ситуацию — редакция отвечает после проверки сообщения.

Рейтинг статьи
Насколько полезен этот материал?

Поставьте оценку — она поможет редакции улучшать следующие разборы.

4,7из 5 оценка редакции
Читательских оценок пока нет — ваша может стать первой.

Обсуждение 1

Что осталось непонятным по каналу «Аналитика» в нише «E-commerce»? Задайте вопрос — редакция ответит в обсуждении.

Загружаем комментарии…
Комментарии — от подтверждённых читателей

Один раз подтвердите себя в Telegram: так в обсуждении нет спама, а имя подставляется само. Мы видим только имя и никогда не пишем первыми без вашего запроса.

Отчёты не сходятся между собой?
Бесплатно проверим счётчики и цели — покажем, откуда берутся расхождения и что с ними делать.
Проверить мою аналитику

Статьи журнала по теме

Аналитика Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в каталог 0 0 4,7 Дарья Лебедева — автор Media Monster, портрет-иллюстрация Дарья Лебедева20 мин · 1 сентября 2026 Ключевая тема материала. Почему пустая выдача — это не просто «нет товара»: иллюстрация к статье «Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в каталог» Ключевая тема материала. Почему пустая выдача — это не просто «нет товара»: иллюстрация к статье «Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в каталог» Проблема и точка потери. Событие пустой выдачи: что именно фиксировать: иллюстрация к статье «Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в каталог» Проблема и точка потери. Событие пустой выдачи: что именно фиксировать: иллюстрация к статье «Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в каталог» Аудитория и сценарий выбора. Последний добавленный параметр как главный подозреваемый: иллюстрация к статье «Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в… Аудитория и сценарий выбора. Последний добавленный параметр как главный подозреваемый: иллюстрация к статье «Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в… Структура решения. Частые конфликтующие сочетания: как их выявить: иллюстрация к статье «Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в каталог» Структура решения. Частые конфликтующие сочетания: как их выявить: иллюстрация к статье «Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в каталог»
листать1/5
Аналитика Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа 0 0 4,7 Дарья Лебедева — автор Media Monster, портрет-иллюстрация Дарья Лебедева20 мин · 31 августа 2026 Ключевая тема материала. Брошенная корзина — это не один момент, а серия развилок: иллюстрация к статье «Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа» Ключевая тема материала. Брошенная корзина — это не один момент, а серия развилок: иллюстрация к статье «Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа» Проблема и точка потери. Как построить воронку шагов оформления заказа: иллюстрация к статье «Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа» Проблема и точка потери. Как построить воронку шагов оформления заказа: иллюстрация к статье «Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа» Аудитория и сценарий выбора. Ошибки полей: где покупатель спотыкается технически: иллюстрация к статье «Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа» Аудитория и сценарий выбора. Ошибки полей: где покупатель спотыкается технически: иллюстрация к статье «Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа» Структура решения. Расчёт доставки как скрытая точка отказа: иллюстрация к статье «Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа» Структура решения. Расчёт доставки как скрытая точка отказа: иллюстрация к статье «Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа»
листать1/5
Аналитика RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные группы покупателей 0 0 4,7 Дарья Лебедева — автор Media Monster, портрет-иллюстрация Дарья Лебедева21 мин · 31 августа 2026 Ключевая тема материала. Что такое RFM-сегментация и почему она проще, чем кажется: иллюстрация к статье «RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные… Ключевая тема материала. Что такое RFM-сегментация и почему она проще, чем кажется: иллюстрация к статье «RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные… Проблема и точка потери. Recency: что на самом деле означает дата последнего заказа: иллюстрация к статье «RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные… Проблема и точка потери. Recency: что на самом деле означает дата последнего заказа: иллюстрация к статье «RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные… Аудитория и сценарий выбора. Frequency: как считать частоту покупок без искажений: иллюстрация к статье «RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные группы… Аудитория и сценарий выбора. Frequency: как считать частоту покупок без искажений: иллюстрация к статье «RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные группы… Структура решения. Monetary: какую сумму заказов брать за основу расчёта: иллюстрация к статье «RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные группы… Структура решения. Monetary: какую сумму заказов брать за основу расчёта: иллюстрация к статье «RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные группы…
листать1/5

Все статьи рубрики «Аналитика» →

← Всё направление «E-commerce»

SEO-продвижение сайтов

Мебель на заказ: как построить страницу вокруг комнаты, размеров и сценария использования Каталог диванов: как связать размер комнаты, механизм и сценарий использования Замена входной двери: какую информацию собрать до замера и выбора комплекта Как собрать комплект дверной фурнитуры по типу полотна и способу открывания Карточка проекта металлоконструкции: что показать без названия и адреса заказчика Все статьи рубрики (83) →

Реклама в Яндекс Директе

Реклама ворот и рольставней: как разделить спрос на изделие, монтаж и обслуживание Металлообработка по чертежам: как собрать исходные данные для расчёта из рекламы Товарный фид: ежедневная проверка остатков, цен, категорий и посадочных страниц Продвижение алюминиевых перегородок: как собрать проект, заполнение и исходные данные для расчёта Реклама детейлинга: как разделить услуги и заполнять запись Все статьи рубрики (46) →

SMM и таргетированная реклама

Реклама дизайнера интерьера: как превратить портфолио в запрос на проект Реклама парикмахерской: локальный спрос, запись и повторные визиты Нейросеть для креативов: где выигрыш, а где риск отказа модерации Фотографии объектов и товаров: как снимать, чтобы это работало на продажи и на поиск Таргет во ВКонтакте: связки, которые дают заявки в 2026 Все статьи рубрики (10) →

Разработка сайтов

Прихожая на заказ: как собрать размеры, наполнение и понятный предварительный расчёт Кровать и матрас: как собрать совместимый комплект без повторного поиска параметров Калькулятор раздвижной перегородки: как подобрать схему по проёму и числу секций Лазерная резка металла: как собрать файлы, материалы и партии в одной заявке Оптовый заказ: как собрать несколько позиций, количества и замены в одном запросе Все статьи рубрики (44) →

Веб-аналитика и сквозная аналитика

Фильтры без результатов: как найти тупиковые сочетания и вернуть покупателя в каталог Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные группы покупателей Доставка интернет-магазина: как показать сроки и стоимость до оформления заказа Программа лояльности для интернет-магазина: как запустить без скидки всем подряд Все статьи рубрики (24) →

Кейсы с цифрами

Кейс интернет-магазина: как сократили отказы при оформлении заказа без новой рекламной кампании Кейс контрактного производства: обращений стало меньше, а расчётов — больше Кейс складской недвижимости: меньше пустых запросов после пересборки каталога Кейс грузового автосервиса: обращений стало меньше, а полезная загрузка боксов выросла Проверка фактов за нейросетью: где она ошибается и как это ловить Все статьи рубрики (18) →

ИИ и нейросети в маркетинге

Нейросеть для анализа маркетинговых данных: задачи, ошибки и проверка цифр Сколько на самом деле экономит ИИ: как посчитать часы и деньги Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что переписывать руками Как проверить, цитирует ли ваш сайт нейропоиск: четыре способа и таблица замеров Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить штампы Все статьи рубрики (16) →

Подтемы

Семантическое ядро Яндекс Метрика Автостратегии Директа Регионы и гео Интернет-магазины Техническое SEO Реклама в соцсетях Стоимость заявки и окупаемость Контент-маркетинг Все подтемы (9) →

Словарь терминов

ДРР — что это CPL — что это CAC — что это Когортный анализ — что это UTM-метки — что это Цель — что это Коллтрекинг — что это Показатель отказов — что это Семантическое ядро — что это Все термины (104) →

Ниши и категории

Мебельный маркетинг 9 Дверной бизнес 7 B2B-сектор 9 Недвижимость 9 E-commerce 7 Автобизнес 8 Салоны красоты 4 Окна и остекление 7 Ремонт и отделка 8 Строительство домов и отделка 9 Все направления (10) →

Сейчас читают

Кейс: рост органики в 4 раза за 7 месяцев — и почему первые три были почти без результата Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения Кейс: трафик упал на 38% — разбор инцидента по часам Коммерческие факторы ранжирования: полный чек-лист из 18 пунктов «Обучение стратегии остановлено» в Яндекс Директе: причины и что делать Карта блога — все статьи

Блог Media Monster

Вопрос эксперту Бесплатный аудит сайта и рекламы Как мы готовим материалы Условия использования Политика конфиденциальности Согласие на обработку данных RSS-лента блога Фирменное видео Автор: Максим Орлов Автор: Анна Соколова Автор: Дарья Лебедева Автор: Игорь Волков