Сузили запросы и снизили стоимость обращения почти вдвое
студия ногтевого сервиса на два кабинета
с 950 до 520 ₽стоимость обращения
−38%доля нецелевых кликов
в 1,7 разазаписей при том же бюджете
Что былоКонтекстная реклама работала полгода и съедала бюджет ровно, но записей приносила мало. Все объявления вели на главную, а кампания была одна на всё: маникюр, педикюр, наращивание, коррекция. Целей в системе аналитики не было вообще, поэтому автостратегия училась на кликах и честно приводила самые дешёвые клики, какие могла найти. По отчётам около половины показов уходило на тех, кто искал курсы маникюра, вакансии мастера или советы, как сделать покрытие дома.
Что сделали
- Разделили одну кампанию на четыре — по группам услуг, чтобы у каждой был свой текст объявления, своя посадочная страница и своя цена клика
- Собрали большой список минус-слов: обучение, курсы, сертификат, вакансия, работа, своими руками — одно это отсекло больше трети пустых показов
- Настроили в системе аналитики цели: клик по кнопке онлайн-записи, отправленная форма, переход в мессенджер, клик по номеру телефона с мобильных
- Когда конверсий накопилось достаточно, перевели кампании на автостратегию с оплатой за конверсию по цели «запись», а до этого держали ручное управление с потолком ставки
- Сузили географию до районов вокруг студии: на маникюр через весь город почти никто не едет
Что получилось
- За четыре месяца стоимость обращения снизилась примерно с 950 до 520 ₽
- При прежнем бюджете записей стало в 1,7 раза больше
- Стало видно, какие услуги окупают рекламу, а какие дешевле продвигать среди тех, кто уже ходит в студию
Вывод. Пока в системе аналитики нет целей, автостратегия оптимизируется на то, что умеет считать, — на клики. Первое, что стоит проверить в своей рекламе: отсечены ли те, кто ищет обучение и работу, и куда ведёт объявление — на нужную услугу или на главную.
Пример обезличен: отрасль указана обобщённо; название компании, регион и
домен не раскрываются. Период работ — 4 месяца.
Цифры описывают этот проект и не являются обещанием такого же результата.
Загрузили пустые будние окна рекламой по расписанию
парикмахерская с постоянным штатом мастеров и плотным вечерним расписанием
с 41% до 68%загрузка будних дневных часов
в 1,6 разазаписей на дневное время
−29%стоимость записи
Что былоКонтекстная реклама крутилась круглосуточно и одинаково на все услуги. Вечерние часы и суббота были расписаны на неделю вперёд и без неё, а в будни с одиннадцати до четырёх мастера пили чай. По сути салон платил за то, чтобы привести человека на время, которого нет: администратор предлагал «через десять дней», и примерно половина отказывалась.
Что сделали
- Свели статистику записей по часам и дням недели за полгода и увидели, где пусто, а где очередь
- Разделили поиск и сети на отдельные кампании — раньше они лежали в одной, и дешёвые клики из сетей съедали бюджет поиска
- Сделали отдельную кампанию на будни днём со своим предложением: свободные окна ближайших дней и уход к услуге
- Поставили расписание показов и корректировки ставок: вечером и в субботу ниже, в дневные часы выше
- Включили догоняющую рекламу на тех, кто открыл страницу записи и не довёл её до конца
Что получилось
- Загрузка будних дневных часов выросла с 41% до 68%
- Записей на дневное время стало в 1,6 раза больше
- Средняя стоимость записи снизилась примерно на 29% — бюджет перестал уходить на часы, которые и так распроданы
Вывод. Реклама салона продаёт не услугу, а конкретное время. Если платить за показы в часы, когда свободных окон нет, вы платите за отказы — посмотрите загрузку по часам, прежде чем добавлять бюджет.
Пример обезличен: отрасль указана обобщённо; название компании, регион и
домен не раскрываются. Период работ — 3 месяца.
Цифры описывают этот проект и не являются обещанием такого же результата.
Перестали покупать охотников за акциями
небольшая студия маникюра и педикюра
−22%обращений в месяц
с 19% до 41%доля вернувшихся на второй визит
−35%стоимость оставшегося клиента
Что былоГлавным в объявлениях был размер скидки: первый визит за половину цены. Записи шли, кресла были заняты, но через месяц картина повторялась — те же новые лица и почти никого из прошлых. Считали только количество заявок, поэтому реклама выглядела успешной ровно до того дня, когда посмотрели, сколько человек пришло во второй раз.
Что сделали
- Перестали считать успехом заявку: выгрузку визитов из программы учёта записей стали сверять с источником обращения
- Переписали объявления — вместо размера скидки реальная цена, срок носки покрытия и возможность записаться на ближайшие дни
- Отключили автотаргетинг в поисковых кампаниях: он тянул всех, кто искал «недорого» и «акции»
- Почистили площадки в сетях — убрали мобильные игры и развлекательные приложения, откуда шли клики без единой записи
- Сделали предложение для первого визита с записью на следующий прямо в кресле и стали смотреть, сколько таких записей доживает до визита
Что получилось
- Обращений стало меньше примерно на 22%, и первые две недели это выглядело как провал
- Доля пришедших во второй раз выросла с 19% до 41%
- В пересчёте на клиента, который остался, реклама стала дешевле примерно на треть
Вывод. Скидка в объявлении собирает тех, кто ходит по скидкам, и следующий визит они сделают у соседей. Считайте не заявки, а второй визит — иначе самой успешной будет выглядеть реклама, приводящая разовых гостей.
Пример обезличен: отрасль указана обобщённо; название компании, регион и
домен не раскрываются. Период работ — 5 месяцев.
Цифры описывают этот проект и не являются обещанием такого же результата.
