Кейсы

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения

6 мин чтения
Что получите после чтения

2,2 раза больше заявок + 3 месяца — ориентиры для сравнения со своим проектом.

2,2раза больше заявок3месяца9пунктов чек-листа
Кому полезноРуководителю, который сравнивает подходы
Что станет понятноМедийная реклама давала 33% расходов и 4% заявок — но полностью отключать её было рискованно
С чем уйдёте2,2 раза больше заявок + 3 месяца — ориентиры для сравнения со своим проектом.
Анна Соколова — портрет-иллюстрация
Руководитель отдела платного трафика Media Monster
обновлено

Медийная реклама съедала треть бюджета и давала 4% заявок. Разбор: как перераспределяли деньги, что при этом потеряли и почему первый месяц был хуже исходного.

Коротко — главное из статьи
  • Медийная реклама давала 33% расходов и 4% заявок — но полностью отключать её было рискованно
  • Первый месяц после перераспределения оказался хуже исходного: автостратегии переучивались
  • Основной прирост дал не поиск, а ретаргетинг по глубине просмотра
  • Стоимость заявки упала более чем вдвое, но выросла нагрузка на отдел продаж
  • Подход работает только там, где есть неисчерпанный горячий спрос

Контекст

Компания с длинным циклом принятия решения, продажа через консультацию. Ниша, регион и бюджет в абсолютных значениях не раскрываются по соглашению — приводим доли и относительную динамику, согласованные к публикации.

На старте: около 96 заявок в месяц, бюджет распределён почти поровну между тремя направлениями — для , сети и поиск. Задача от клиента формулировалась как «нужно больше заявок», бюджет увеличивать не планировали.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Контекст»

Что показал разбор по каналам

Первым делом свели расходы и заявки по каждому направлению за предыдущие три месяца. Картина:

Что показал разбор по каналам
НаправлениеДоля бюджетаДоля заявокОтносительная цена заявки
Медийная реклама33%4%×8,3 к среднему
Сети34%31%×1,1
Поиск33%65%×0,5

Вывод напрашивался, но с ним нельзя торопиться. Медийная реклама не обязана давать заявки напрямую — она может работать на узнаваемость и подогревать спрос, который потом приходит через поиск. Поэтому прежде чем отключать, мы проверили её вклад в ассоциированные конверсии: смотрели, участвует ли медийный контакт в цепочках, которые заканчивались заявкой.

Участвовал, но в 6% цепочек — существенно меньше, чем можно было бы оправдать третью бюджета.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Что показал разбор по каналам»

Что решили и чем рисковали

Медийную рекламу свернули не полностью: оставили около 8% бюджета на удержание охвата, чтобы можно было сравнить и вернуться. Освободившиеся деньги распределили в поиск по и в с по .

Риск проговорили с клиентом заранее: отказ от охвата даёт эффект не сразу, а узнаваемость может просесть с отложенным влиянием на спрос через несколько месяцев. Договорились: если через квартал показатели не улучшатся, возвращаемся к прежней схеме.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Что решили и чем рисковали»
Бесплатный SEO-аудит сайта

Разберём ваш сайт, как в статьях этого блога: что мешает расти в Яндексе и Google и где теряются заявки.

Отправка формы не является заключением договора и не порождает обязательств сторон.

Первый месяц оказался хуже, чем было

Это самая полезная часть кейса. После перераспределения бюджета кампании в поиске получили резкий рост дневного лимита, и начали переобучение. Результат первого месяца: 88 заявок против 96 исходных, выросла.

Причина известная: любое существенное изменение бюджета воспринимается алгоритмом как новые условия, и накопленная статистика частично обесценивается. Мы знали об этом и всё равно недооценили длительность — рассчитывали на две недели, получили около пяти.

Правильнее было наращивать бюджет ступенями по 15–20% с интервалом в несколько дней. Об этом механизме подробно писали в разборе остановки обучения стратегии.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Первый месяц оказался хуже, чем было»

Что в итоге дало основной прирост

Вопреки ожиданиям, главным источником прироста стал не поиск, а ретаргетинг — но не в том виде, в каком он работал раньше.

До нас ретаргетинг был настроен одним общим сегментом «все посетители». Мы разделили аудиторию по глубине контакта: смотревшие конкретные разделы, дошедшие до формы и не отправившие её, вернувшиеся повторно. Для каждого сегмента — свой и своя частота показа.

Сегмент «начал заполнять форму и не закончил» дал самую низкую стоимость обращения по всему аккаунту — примерно вчетверо дешевле среднего. Он же оказался самым маленьким по объёму, поэтому масштабировать его невозможно, но как источник дешёвых заявок он работал стабильно.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Что в итоге дало основной прирост»

Итоги квартала

Итоги квартала
ПериодЗаявокСтоимость заявкиКомментарий
До работ96базоваябюджет поровну на три направления
1-й месяц88+12%переобучение стратегий
2-й месяц147−31%сегментированный ретаргетинг
3-й месяц214−55%накопленная статистика

Оговорка, о которой просил клиент: рост числа обращений создал нагрузку на отдел продаж, к которой тот не был готов. Часть заявок первые две недели обрабатывалась дольше суток, и по внутренней оценке клиента около 15% из них были потеряны именно из-за скорости ответа, а не из-за качества трафика.

Это типичная ситуация: маркетинг может вырасти быстрее, чем продажи успевают перестроиться. Мы теперь предупреждаем об этом до начала работ.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Итоги квартала»
0% 123% 246% до перераспределения до 1 мес 2 мес 3 мес
↔ листайте график вбок
Заявки по месяцам после перераспределения бюджета, % к исходному — первый месяц оказался хуже старта: кампании переобучались

Как считали каналы: методика, которую можно повторить

Решение перераспределить бюджет опиралось не на ощущения, а на таблицу, которую собрали за два дня. Порядок работы:

1. Собрали расход по каждому каналу за квартал. Не за месяц: месячные данные слишком шумные, один удачный период вводит в заблуждение.

2. Привязали обращения к источникам. Часть заявок приходила по телефону и не имела источника — их доля составляла заметную часть потока. До подключения подмены номеров любые выводы были бы наполовину выдуманными, поэтому начали с этого.

3. Довели до денег. Взяли выгрузку сделок и сопоставили с обращениями по дате и телефону. Это самая трудоёмкая часть: совпало не всё, часть сделок пришлось разбирать вручную.

4. Посчитали три показателя на канал: стоимость обращения, доля обращений, дошедших до сделки, и стоимость сделки. Именно третий показатель перевернул картину: канал с самыми дешёвыми обращениями оказался одним из самых дорогих по сделкам.

5. Отдельно посмотрели участие в цепочках. Прежде чем отключать канал, проверили, не встречается ли он как первое касание у сделок, закрытых через другие источники. Этот шаг чаще всего пропускают — и отключают канал, который работал на верхнем этапе.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Как считали каналы: методика, которую можно повторить»

Как выглядело распределение до и после

Доли приведены в процентах — абсолютные суммы под соглашением о неразглашении.

Как выглядело распределение до и после
КаналДоля бюджета доДоля заявок доДоля бюджета после
Медийная реклама33%4%8%
Поиск, целевые запросы27%41%44%
Поиск, общие запросы18%9%10%
Сети и ретаргетинг15%38%30%
Прочее7%8%8%

Главная строка здесь — первая: треть бюджета давала одну заявку из двадцати пяти. Второй по важности вывод менее очевиден: общие запросы тоже работали плохо, но их не стали резать до нуля, потому что они приводили людей на верхнем этапе воронки.

Медийную рекламу тоже не отключили полностью. Оставшаяся доля — минимальный объём для поддержания узнаваемости, и это осознанный компромисс, а не забытая кампания.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Как выглядело распределение до и после»

Как проверить у себя: разбор за один вечер

Полноценный аудит каналов занимает недели, но грубую оценку можно сделать за два-три часа. Порядок:

Шаг 1. Выпишите в таблицу все источники, на которые тратятся деньги, и сумму расхода за последние три месяца. Если какой-то строки нет в учёте — это уже находка.

Шаг 2. Напротив каждой строки поставьте число обращений за тот же период. Там, где цифры нет, ставьте прочерк — он честнее выдуманной оценки.

Шаг 3. Посчитайте долю расхода и долю обращений в процентах. Ищите строки, где расход в разы больше вклада: обычно одна-две такие находятся сразу.

Шаг 4. По найденным строкам не спешите отключать. Сначала ответьте на вопрос: а мы вообще увидели бы обращения из этого канала, если бы они были? Часто «канал не работает» означает «мы не научились его считать».

Именно четвёртый шаг отличает разбор от импровизации. Отключение канала, который просто не размечен, приводит к падению общего результата — и мы наблюдали это в первый месяц.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Как проверить у себя: разбор за один вечер»

Когда этот подход не сработает

Перераспределение бюджета даёт эффект при одном условии: в горячем спросе остался незанятый объём. Если поиск по целевым запросам уже выкуплен полностью и показы близки к максимуму, переносить туда деньги некуда — рост упрётся в потолок аукциона, а вырастет.

Проверяется это до начала работ: смотрим долю полученных показов по ключевым кампаниям. Если она выше 80%, резерв невелик и стоит искать рост в других местах — в конверсии сайта, в новых сегментах или в расширении .

Как считать окупаемость по оплаченным сделкам, а не по заявкам, разбирали в материале про долю рекламных расходов.

Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения — иллюстрация к разделу «Когда этот подход не сработает»

Путь клиента: где эта тема срабатывает

Тема решает в момент, когда общий бюджет на рекламу не растёт, а отдел продаж просит больше заявок — и один из немногих резервов — пересобрать распределение между каналами.

Ощущение неэффективности

Что у клиентаЗаявки стоят дорого, бюджет вроде расходуется полностью, но роста нет. Возникает подозрение, что деньги распределены неудачно, но нет данных, чтобы это доказать.

Что делаемСобираем сквозную статистику по каналам за 2-3 месяца и считаем реальную стоимость заявки и долю бюджета на каждый источник.

Сигнал, что работаетПоявилась таблица, где видно: какой канал ест деньги, а какой недофинансирован.

Решение о перераспределении

Что у клиентаКлиент видит цифры и понимает, что часть бюджета можно снять с одного канала — но боится потерять охват или узнаваемость, которую этот канал давал.

Что делаемФормулируем гипотезу, куда переносим бюджет, и договариваемся с клиентом о риске просадки в первый месяц.

Сигнал, что работаетЕсть согласованный план и понимание, что первые недели могут быть хуже исходных.

Период обучения систем

Что у клиентаЗаявки временно дешевле не становятся, иногда даже дороже. Клиент нервничает, потому что видит цифры хуже прежних.

Что делаемНе откатываем изменения раньше срока, мониторим накопление данных в автостратегиях и промежуточные метрики.

Сигнал, что работаетАвтостратегии перестали давать резкие скачки CPA, кривая стабилизировалась.

Рост и новая нагрузка

Что у клиентаЗаявок стало заметно больше, стоимость упала, но отдел продаж не успевает их обрабатывать в том же темпе.

Что делаемФиксируем итоговое распределение и совместно с клиентом обсуждаем, нужно ли усиливать отдел продаж или притормозить рост.

Сигнал, что работаетСтоимость заявки держится на новом уровне 2+ месяца, а не была случайным всплеском.

Стратегия: что делать по шагам

Цель: Перераспределить существующий бюджет между каналами так, чтобы количество заявок выросло без увеличения расходов.

План на временной шкаленедели
123456789101112 Считаем стоимость заявки и долю бюджета по каждому каналу отдельно, включая медийную рекламу и ретаргетинг по глубине просмотра. Неделя 1-2Снижаем бюджет на неэффективный канал не до нуля, а частично, и переносим освободившиеся деньги в ретаргетинг и поиск с горячим спросом. Неделя 3-4Наблюдаем просадку показателей, не паникуем и не откатываем изменения, следим только за динамикой, а не за абсолютными цифрами. Неделя 5-8Масштабируем сегменты ретаргетинга, которые показали лучший отклик, и постепенно увеличиваем на них ставки. Неделя 9-12

Шкала собрана из сроков плана ниже. Это ориентир для последовательности работ.

  1. Неделя 1-2 Считаем стоимость заявки и долю бюджета по каждому каналу отдельно, включая медийную рекламу и ретаргетинг по глубине просмотра. Таблица с реальной эффективностью каждого источника трафика.
  2. Неделя 3-4 Снижаем бюджет на неэффективный канал не до нуля, а частично, и переносим освободившиеся деньги в ретаргетинг и поиск с горячим спросом. Новое распределение бюджета зафиксировано, автостратегии запущены на обучение.
  3. Неделя 5-8 Наблюдаем просадку показателей, не паникуем и не откатываем изменения, следим только за динамикой, а не за абсолютными цифрами. Кривая CPA и количества заявок стабилизируется, видно дно и разворот.
  4. Неделя 9-12 Масштабируем сегменты ретаргетинга, которые показали лучший отклик, и постепенно увеличиваем на них ставки. Основной объём заявок идёт из ретаргетинга по глубине просмотра, стоимость заявки заметно ниже исходной.
  5. Итог квартала Сравниваем итоговую стоимость заявки и объём с точкой старта, оцениваем, справляется ли отдел продаж с новым потоком. Зафиксированный прирост заявок при том же бюджете и план по нагрузке на продажи.

Сроки — ориентир для планирования, а не обязательство: скорость зависит от ниши, конкуренции и состояния сайта.

Чек-лист: как проверить распределение бюджета у себя

Эти пункты помогают за один вечер понять, есть ли у вас скрытый резерв внутри текущего бюджета.

  • Выгрузите расход и число заявок по каждому каналу отдельно за 2-3 месяца
  • Посчитайте долю бюджета и долю заявок для каждого канала — сравните эти доли между собой
  • Найдите канал, где доля расхода сильно выше доли заявок
  • Проверьте, не связан ли этот канал с узнаваемостью или верхом воронки, прежде чем сокращать его до нуля
  • Оцените, есть ли ретаргетинг по глубине просмотра или другим признакам вовлечённости — часто он недофинансирован
  • Заложите на любое перераспределение минимум месяц на переобучение автостратегий
  • Договоритесь заранее с отделом продаж о возможном росте потока заявок
  • Зафиксируйте точку отсчёта по CPA и объёму заявок, чтобы сравнивать не с интуицией, а с цифрами
  • Проверяйте динамику раз в неделю, а не каждый день — короткие колебания ничего не показывают
Скачать чек-лист ↓
Самая частая ошибка — судить о новом распределении бюджета по первым двум неделям. Автостратегии в этот момент буквально учатся заново, и цифры почти всегда хуже, чем были до изменений. Если откатить решение на этом этапе, можно так и не увидеть тот эффект, ради которого всё затевалось.
Анна СоколоваРуководитель отдела платного трафика Media Monster

Первоисточник: Справка Яндекс Директа ↗ — как работают автостратегии и обучение

Что в итоге

Перераспределение бюджета внутри тех же денег почти всегда работает не сразу, а с задержкой на переобучение систем и накопление данных. Тот, кто ждёт результата в первую неделю, обычно откатывает изменения раньше, чем они успевают дать эффект.

Чаще всего ошибаются не в выборе канала для сокращения, а в скорости: полностью отключают источник, который давал охват, вместо того чтобы урезать его частично. И забывают спросить у отдела продаж, готов ли он к росту потока заявок — рост стоимости заявки вниз без роста конверсии в продажу превращается в новую проблему.

С чего начать: Начните с выгрузки расхода и заявок по каждому каналу за последние два-три месяца и сравните доли — это займёт один вечер.

Вопросы и ответы

Почему первый месяц был хуже исходного?

Резкое изменение бюджета запустило переобучение автостратегий: алгоритм заново собирал статистику. Заняло около пяти недель. Правильнее было менять бюджет ступенями по 15–20% с интервалом в несколько дней.

Медийную рекламу всегда стоит отключать?

Нет. Мы проверяли её вклад в ассоциированные конверсии и увидели участие лишь в 6% цепочек при трети бюджета. В нишах, где нужно формировать спрос, медийная реклама может быть оправдана — решение принимается по данным, а не по общему правилу.

Можно ли повторить такой результат?

Только если в горячем спросе есть неисчерпанный объём. Если доля полученных показов по целевым кампаниям уже выше 80%, переносить бюджет в поиск некуда, и рост нужно искать в конверсии сайта или новых сегментах.

Почему перераспределение сработало, а простое увеличение бюджета — нет?

Потому что узкое место было не в объёме трафика, а в его составе. Увеличение бюджета в такой ситуации масштабирует и полезное, и бесполезное в прежней пропорции, поэтому стоимость сделки не меняется.

Сколько нужно данных, чтобы принимать такие решения?

Ориентир — квартал и не меньше 30 сделок на сравниваемый канал. На меньших объёмах разница между каналами объясняется случайностью, и перераспределение превращается в лотерею.

Что делать, если часть каналов вообще не размечена?

Сначала разметить и подождать месяц, потом считать. Решение по неразмеченному каналу принимается вслепую, а цена ошибки здесь — отключение того, что приносило сделки.

Можно ли делать это без CRM?

Можно, если сделки фиксируются хоть где-то — в таблице, в почте, в журнале звонков. Важно наличие связки «обращение — дата — результат», а не конкретная система.

Как объяснить руководству падение в первый месяц?

Предупредить о нём до старта и назвать срок, на котором оценивается результат. Перераспределение почти всегда даёт провал на период переобучения кампаний — неожиданным он бывает только там, где об этом не сказали заранее.

Через сколько станет виден эффект?

Первые признаки — через 3–4 недели, устойчивая картина — на втором-третьем месяце. Более ранние выводы обычно делаются по неполным данным: часть сделок из первого месяца ещё не закрылась.

Анна Соколова — портрет-иллюстрация
Руководитель отдела платного трафика Media Monster

Анна работает с платным трафиком 9 лет, сертифицированный специалист Яндекс Директ. Прошла путь от настройки первых кампаний для малого бизнеса до управления рекламными бюджетами в десятки миллионов рублей в год. В Media Monster руководит отделом платного трафика: контекстная реклама, VK Ads и Telegram Ads.

С какими задачами к ней приходят

Самый частый запрос — «заявки дорогие, сделайте дешевле». Разбор почти всегда показывает, что стоимость заявки не главная проблема: обращения приходят, но не доходят до сделки, или доходят, но с чеком, при котором реклама не окупается. Второй по частоте случай — кампании работали, а потом перестали, и никто не может объяснить, что изменилось.

Отдельно приходят с обратной задачей: реклама работает, нужно масштабировать. Здесь важно не сломать то, что уже настроено, — резкое увеличение бюджета сбрасывает обучение стратегий и на месяц ухудшает результат.

Как работает

Строит работу вокруг экономики сделки. До настройки кампаний выясняет три числа: сколько стоит привлечение клиента сейчас, сколько компания зарабатывает с одной продажи и какой процент обращений доходит до денег. Без них оптимизация превращается в снижение стоимости клика ради самого снижения.

Второй принцип — сначала измеримость, потом бюджет. Если заявки по телефону не привязаны к источникам, а сделки не фиксируются, любые выводы о каналах будут наполовину выдуманными, и первым этапом становится настройка учёта.

Чего не делает

Не запускает кампании «на всякий случай» — каждая должна отвечать на вопрос, зачем она в структуре. Не оценивает результат по кликам и кликабельности: это рабочие показатели для диагностики, но не для отчёта клиенту. Не меняет настройки во время обучения стратегии, даже если очень хочется, — и объясняет клиенту, почему пауза в правках это тоже работа.

В блоге

Разбирает настройку и оптимизацию кампаний: автостратегии, геотаргетинг, ретаргетинг, распределение бюджета между каналами. Примеры приводит на условных, но типичных данных — реальные цифры клиентов защищены соглашением о неразглашении.

Портрет автора — иллюстрация, а не фотография.

Материал подготовлен по редакционной политике блога: практика проектов, документация сервисов и проверка перед публикацией.

Что это даёт на практике
Главное из этого материала. Медийная реклама давала 33% расходов и 4% заявок — но полностью отключать её было рискованно
✓ Что работает
  • Последовательность этапов вместо параллельных экспериментов
  • Решения по данным, а не по ощущениям
  • Регулярный контроль технических ошибок
✕ Что результата не даёт
  • Попытка повторить чужой кейс без учёта своей ниши
  • Оценка результата по первому месяцу
  • Отсутствие контроля обработки заявок на стороне бизнеса
Выводы обобщены по проектам направления «Кейсы» и обезличены: названия компаний, домены и иные идентифицирующие данные не раскрываются. Результат в каждом проекте зависит от ниши, конкуренции и исходного состояния — см. условия использования.
Хотите так же, но на своём проекте?
Опишите ситуацию — бесплатно скажем, применим ли разобранный подход и какой результат реалистичен.
Разобрать мою ситуацию

Что делать дальше

Посчитать экономикуСходится ли реклама при вашем чеке
?Задать вопросОтветим по вашей ситуации

Опишите задачу в двух словах — специалист ответит в Telegram, обычно в течение рабочего дня. Без презентаций и обязательств.

Написать в Telegram ↗
Заявка на продвижениеРазобрать мою ситуацию

Опишите ситуацию — бесплатно скажем, применим ли разобранный подход и какой результат реалистичен.

Рейтинг статьи
Насколько полезен этот материал?

Поставьте оценку — она поможет редакции улучшать следующие разборы.

4,7из 5 оценка редакции
Читательских оценок пока нет — ваша может стать первой.

Обсуждение 17

Спросите, что осталось непонятным — автор материала отвечает в комментариях.

Загружаем комментарии…
Комментарии — от подтверждённых читателей

Один раз подтвердите себя в Telegram: так в обсуждении нет спама, а имя подставляется само. Мы видим только имя и никогда не пишем первыми без вашего запроса.

Читайте по теме

← Все статьи рубрики «Кейсы»

SEO-продвижение сайтов

Продвижение раздвижных дверей и перегородок: как привести покупателя от идеи к точному замеру Продвижение фасадного остекления: как показать инженерную компетенцию и получать подготовленные запросы Продвижение металлоконструкций на заказ: как получать запросы с чертежами, объёмом и сроком Карточка проекта шкафа-купе: как показать размеры, наполнение и цену без пустых обещаний Продвижение столов и стульев: как связать комплекты, фильтры и страницы под задачу комнаты Все статьи рубрики (72) →

Реклама в Яндекс Директе

Реклама ворот и рольставней: как разделить спрос на изделие, монтаж и обслуживание Металлообработка по чертежам: как собрать исходные данные для расчёта из рекламы Товарный фид: ежедневная проверка остатков, цен, категорий и посадочных страниц Продвижение алюминиевых перегородок: как собрать проект, заполнение и исходные данные для расчёта Реклама детейлинга: как разделить услуги и заполнять запись Все статьи рубрики (46) →

SMM и таргетированная реклама

Реклама дизайнера интерьера: как превратить портфолио в запрос на проект Реклама парикмахерской: локальный спрос, запись и повторные визиты Нейросеть для креативов: где выигрыш, а где риск отказа модерации Фотографии объектов и товаров: как снимать, чтобы это работало на продажи и на поиск Таргет во ВКонтакте: связки, которые дают заявки в 2026 Все статьи рубрики (10) →

Разработка сайтов

Калькулятор кухни на заказ: какие поля действительно помогают довести расчёт до замера Как собрать каталог матрасов по размеру, жёсткости и нагрузке без дублирующихся карточек Каталог дверной фурнитуры: как объяснить совместимость и не заставлять покупателя угадывать Страница для дилеров: как объяснить формат сотрудничества и собрать содержательную заявку Каталог запчастей по модели оборудования: поиск, совместимость и запрос аналога Все статьи рубрики (31) →

Веб-аналитика и сквозная аналитика

Брошенная корзина: как найти шаг, на котором покупатель прекращает оформление заказа RFM-сегментация интернет-магазина: как превратить историю заказов в понятные группы покупателей Доставка интернет-магазина: как показать сроки и стоимость до оформления заказа Программа лояльности для интернет-магазина: как запустить без скидки всем подряд Нейросеть для анализа маркетинговых данных: задачи, ошибки и проверка цифр Все статьи рубрики (23) →

Кейсы с цифрами

Кейс интернет-магазина: как сократили отказы при оформлении заказа без новой рекламной кампании Кейс контрактного производства: обращений стало меньше, а расчётов — больше Кейс складской недвижимости: меньше пустых запросов после пересборки каталога Кейс грузового автосервиса: обращений стало меньше, а полезная загрузка боксов выросла Проверка фактов за нейросетью: где она ошибается и как это ловить Все статьи рубрики (18) →

ИИ и нейросети в маркетинге

Нейросеть для анализа маркетинговых данных: задачи, ошибки и проверка цифр Сколько на самом деле экономит ИИ: как посчитать часы и деньги Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что переписывать руками Как проверить, цитирует ли ваш сайт нейропоиск: четыре способа и таблица замеров Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить штампы Все статьи рубрики (16) →

Подтемы

Семантическое ядро Яндекс Метрика Автостратегии Директа Регионы и гео Интернет-магазины Техническое SEO Реклама в соцсетях Стоимость заявки и окупаемость Контент-маркетинг Все подтемы (9) →

Словарь терминов

ДРР — что это CPL — что это CAC — что это Когортный анализ — что это UTM-метки — что это Цель — что это Коллтрекинг — что это Показатель отказов — что это Семантическое ядро — что это Все термины (86) →

Ниши и категории

Мебельный маркетинг 9 Дверной бизнес 7 B2B-сектор 9 Недвижимость 9 E-commerce 7 Автобизнес 8 Салоны красоты 4 Окна и остекление 7 Ремонт и отделка 8 Строительство домов и отделка 9 Все направления (10) →

Сейчас читают

Кейс: рост органики в 4 раза за 7 месяцев — и почему первые три были почти без результата Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения Кейс: трафик упал на 38% — разбор инцидента по часам Коммерческие факторы ранжирования: полный чек-лист из 18 пунктов «Обучение стратегии остановлено» в Яндекс Директе: причины и что делать Карта блога — все статьи

Блог Media Monster

Бесплатный аудит сайта и рекламы Как мы готовим материалы Условия использования Политика конфиденциальности Согласие на обработку данных RSS-лента блога Автор: Максим Орлов Автор: Анна Соколова Автор: Дарья Лебедева Автор: Игорь Волков