Бесплатный аудитАудит
Аналитика

Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога

3 мин чтения
Что получите после чтения

5 пунктов чек-листа + 5 разделов разбора — готовая основа первого аналитического замера.

5пунктов чек-листа5разделов разбора4ключевых вывода
Кому полезноРуководителю и веб-аналитику
Что станет понятноУ каждого фильтра есть определение и единица
С чем уйдёте5 пунктов чек-листа + 5 разделов разбора — готовая основа первого аналитического замера.
Дарья Лебедева — автор Media Monster, портрет-иллюстрация
Руководитель направления SMM и аналитики Media Monster

Внутренний справочник удобен специалисту, но посетитель может не понимать сокращения и технические группы. ИИ помогает предложить понятные названия фильтров и объяснения, если исходный смысл характеристик уже описан. Цель работы — облегчить выбор, сохраняя корректность. Простое слово не должно объединять разные параметры или обещать свойство, которое каталог не подтверждает.

Коротко — главное из статьи
  • У каждого фильтра есть определение и единица.
  • Внутреннее и видимое названия связаны в справочнике.
  • Разные характеристики не объединены ради краткости.
  • Проверены задания на выбор и корректность выдачи.

Опишите значение каждого фильтра

Для каждого поля подготовьте внутреннее название, определение, допустимые значения, единицу и примеры товаров. Укажите, что поле не означает. Такое отрицательное определение помогает сохранить границы похожих характеристик.

Например, ширина спального места отличается от внешней ширины кровати. Назвать оба фильтра «ширина» короче, но неудобно для человека, которому важно размещение в комнате. Нужно показать, какой размер помогает решить конкретную задачу.

Ключевая тема материала. Опишите значение каждого фильтра: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»
Проблема и точка потери. Опишите значение каждого фильтра: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»

Соберите язык посетителей

Используйте обезличенные вопросы поддержки, запросы поиска по сайту и замечания консультантов. Важно сохранить реальную формулировку и контекст. Несколько ярких сообщений не дают основания объявлять одно название общепринятым.

В продолжение темы можно открыть Как использовать ИИ для нормализации характеристик каталога: там следующий шаг разобран отдельно.

В учебной ситуации люди спрашивают, «влезет ли кровать в нишу», а каталог предлагает только размер матраса. Проблема может требовать отдельного внешнего размера. Переименование существующего поля само по себе её не решает.

Аудитория и сценарий выбора. Соберите язык посетителей: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»
Структура решения. Соберите язык посетителей: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»

Попросите варианты с объяснением различий

Для каждого фильтра полезны короткое название, пояснение и пример применения. Не просите десятки синонимов: легче сравнить несколько вариантов, которые действительно различаются по ясности и точности.

Данные и доказательства. Попросите варианты с объяснением различий: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»
Последовательность работы. Попросите варианты с объяснением различий: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»
XMLoffer.xml
<offer id="123" available="true">
  <url>https://example.ru/catalog/item-123/</url>
  <price>45900</price>
  <currencyId>RUR</currencyId>
  <categoryId>12</categoryId>
  <name>Название товара и ключевой параметр</name>
</offer>
Что это даёт. Минимальный товарный блок связывает стабильный идентификатор, адрес карточки, цену и категорию. Поля нужно подставлять из вашей товарной системы.
Бесплатный SEO-аудит сайта

Разберём ваш сайт, как в статьях этого блога: что мешает расти в Яндексе и Google и где теряются заявки.

Отправка формы не является заключением договора и не порождает обязательств сторон.

Проверьте выбор на конкретных задачах

Дайте человеку задачу выбрать товар по ограничению, а затем попросите показать нужный фильтр. Не подсказывайте, какое слово вы хотите услышать. Наблюдайте, замечает ли он пояснение и правильно ли понимает диапазон.

Похожий вопрос разобран в материале Как собрать набор тестовых заданий для ИИ — он пригодится, если исходные условия отличаются.

Проверьте крайние значения и отсутствие данных. Если у части товаров внешний размер не заполнен, фильтр может скрыть подходящие варианты. Название интерфейса не исправляет неполноту каталога; нужна отдельная работа с данными.

Полезно проверить набор целиком: близкие названия могут быть понятны по отдельности и путать рядом. Группируйте размеры, свойства и условия получения так, чтобы посетитель видел разницу между характеристикой товара и сервисом.

Каналы и точки контакта. Проверьте выбор на конкретных задачах: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»
Сравнение вариантов. Проверьте выбор на конкретных задачах: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»

Принимайте изменение вместе с результатами выдачи

После переименования пройдите несколько типовых задач на телефоне и большом экране. Посмотрите, помещаются ли названия, читаются ли единицы и сохраняются ли выбранные значения при возврате из карточки.

Критерий приёмки: пользователь верно понимает значение фильтра, выдача соответствует характеристике, а разные поля не сливаются по смыслу. Сохраните таблицу соответствия внутренних и видимых названий, чтобы последующие выгрузки не вернули прежнюю путаницу.

Если тест выявил новую потребность, сформулируйте её отдельно: какие данные нужно собирать и почему они важны для выбора. Не маскируйте пробел более приятной подписью. Иногда лучший результат языковой проверки — точное описание недостающего поля.

Контрольные показатели. Принимайте изменение вместе с результатами выдачи: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»
Итог и следующий шаг. Принимайте изменение вместе с результатами выдачи: иллюстрация к статье «Как использовать ИИ для понятных названий фильтров каталога»

Проверка перед работой

  • У каждого фильтра есть определение и единица.
  • Внутреннее и видимое названия связаны в справочнике.
  • Разные характеристики не объединены ради краткости.
  • Проверены задания на выбор и корректность выдачи.
  • Неполные данные выделены как отдельная проблема.
Скачать чек-лист ↓

Что в итоге

ИИ помогает перевести справочник на понятный язык. Качество фильтра подтверждается тем, что человек выбирает нужное значение и получает соответствующие товары.

Документация сервисов по теме
Дарья Лебедева — автор Media Monster, портрет-иллюстрация
Руководитель направления SMM и аналитики Media Monster

Дарья 8 лет строит присутствие брендов в соцсетях и системы маркетинговой аналитики. Начинала как SMM-специалист, но быстро поняла, что без цифр соцсети превращаются в постинг ради постинга, и ушла в связку контента с аналитикой. В Media Monster руководит направлением SMM и веб-аналитики.

С какими задачами к ней приходят

«Ведём соцсети год, непонятно, есть ли толк» — запрос, который слышен чаще всего. Обычно выясняется, что результат не с чем сравнить: цель не сформулирована, ссылки не размечены, обращения из мессенджеров нигде не фиксируются. Работа начинается не с контента, а с того, чтобы стало видно, что происходит.

Вторая частая задача — свести данные. Реклама показывает одни цифры, система аналитики другие, отдел продаж третьи, и на совещании каждый защищает свою таблицу. Здесь нужен не новый отчёт, а единая методика: что считаем обращением, от какой даты и по какому источнику.

Как работает

Считает, что главная метрика соцсетей — вклад в выручку, а не лайки и охваты. Из этого следует практическое правило: если показатель нельзя связать с действием, которое приближает продажу, его не выводят в отчёт. Отчёт, по которому не принимается ни одного решения, она предлагает отменить — и это экономит команде несколько часов в месяц.

В аналитике придерживается принципа минимальной достаточности: сначала собирается простая связка на бесплатных инструментах, и только когда она упирается в потолок, обсуждается платное решение.

Чего не делает

Не покупает подписчиков и не накручивает активность — это видно по статистике и обесценивает аккаунт для рекламы. Не публикует поддельные отзывы: помимо репутационного риска, это подпадает под требования к достоверности рекламы. Не берётся вести площадку, если у клиента нет ресурса отвечать людям: аккаунт с неотвеченными сообщениями вредит сильнее, чем его отсутствие.

В блоге

Пишет о контент-стратегиях, планировании публикаций, таргетированной рекламе, Метрике и отчётности, которой можно доверять. Разбирает и то, что не сработало, — в аналитике отрицательный результат часто полезнее удачного.

Портрет автора — иллюстрация, а не фотография.

Материал подготовлен по редакционной политике блога: практика проектов, документация сервисов и проверка перед публикацией.

Что это даёт на практике
Главное из этого материала. У каждого фильтра есть определение и единица.
✓ Что работает
  • Единый справочник UTM и проверка счётчика раз в месяц
  • Передача офлайн-конверсий: связка «клик → сделка»
  • Отчётность по оплаченным сделкам, а не по заявкам
✕ Что результата не даёт
  • Цели на «страницу спасибо» — ломаются при любой правке
  • Подмена ДРР по заявкам вместо оплаченных сделок
  • Платная сквозная аналитика при малом объёме обращений
Выводы обобщены по проектам направления «Аналитика» и обезличены: названия компаний, домены и иные идентифицирующие данные не раскрываются. Результат в каждом проекте зависит от ниши, конкуренции и исходного состояния — см. условия использования.
Отчёты не сходятся между собой?
Бесплатно проверим счётчики и цели — покажем, откуда берутся расхождения и что с ними делать.
Проверить мою аналитику

Что делать дальше

Посчитать экономикуСходится ли реклама при вашем чеке
?Задать вопросОтветим по вашей ситуации

Опишите задачу в двух словах — специалист ответит в Telegram, обычно в течение рабочего дня. Без презентаций и обязательств.

Написать в Telegram ↗
Заявка на продвижениеПроверить мою аналитику

Бесплатно проверим счётчики и цели — покажем, откуда берутся расхождения и что с ними делать.

Рейтинг статьи
Насколько полезен этот материал?

Поставьте оценку — она поможет редакции улучшать следующие разборы.

4,7из 5 оценка редакции
Читательских оценок пока нет — ваша может стать первой.

Обсуждение 0

Спросите, что осталось непонятным — автор материала отвечает в комментариях.

Загружаем комментарии…
Комментарии — от подтверждённых читателей

Один раз подтвердите себя в Telegram: так в обсуждении нет спама, а имя подставляется само. Мы видим только имя и никогда не пишем первыми без вашего запроса.

Читайте по теме

РазработкаИИ База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё придумано 4200 96 4,7 Игорь Волков — автор Media Monster, портрет-иллюстрация Игорь Волков13 мин · 22 августа 2026 Ключевая тема материала. Откуда нейросеть берёт факты о вашей компании: иллюстрация к статье «База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё придумано» Ключевая тема материала. Откуда нейросеть берёт факты о вашей компании: иллюстрация к статье «База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё придумано» Проблема и точка потери. Шаг 1. Инвентаризация: 40 фактов вместо 40 страниц текста: иллюстрация к статье «База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё придумано» Проблема и точка потери. Шаг 1. Инвентаризация: 40 фактов вместо 40 страниц текста: иллюстрация к статье «База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё придумано» Аудитория и сценарий выбора. Шаг 1. Инвентаризация: 40 фактов вместо 40 страниц текста: иллюстрация к статье «База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё… Аудитория и сценарий выбора. Шаг 1. Инвентаризация: 40 фактов вместо 40 страниц текста: иллюстрация к статье «База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё… Структура решения. Шаг 2. Формулируем так, чтобы факт можно было процитировать: иллюстрация к статье «База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё придумано» Структура решения. Шаг 2. Формулируем так, чтобы факт можно было процитировать: иллюстрация к статье «База знаний для нейросети: как перестать быть компанией, про которую всё придумано»
листать1/5
ДиректИИ Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что переписывать руками 9137 812 4,7 Анна Соколова — автор Media Monster, портрет-иллюстрация Анна Соколова9 мин · 22 августа 2026 Ключевая тема материала. Что машина делает лучше человека: объём, вариации, перебор смыслов: иллюстрация к статье «Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что… Ключевая тема материала. Что машина делает лучше человека: объём, вариации, перебор смыслов: иллюстрация к статье «Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что… Проблема и точка потери. Рамка задания: минимальный набор данных о бизнесе на входе: иллюстрация к статье «Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что переписывать… Проблема и точка потери. Рамка задания: минимальный набор данных о бизнесе на входе: иллюстрация к статье «Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что переписывать… Аудитория и сценарий выбора. Рамка задания: минимальный набор данных о бизнесе на входе: иллюстрация к статье «Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что… Аудитория и сценарий выбора. Рамка задания: минимальный набор данных о бизнесе на входе: иллюстрация к статье «Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что… Структура решения. Приёмка текста: чек-лист проверок перед загрузкой в кампанию: иллюстрация к статье «Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что переписывать руками» Структура решения. Приёмка текста: чек-лист проверок перед загрузкой в кампанию: иллюстрация к статье «Генерация объявлений нейросетью: что можно доверить машине, а что переписывать руками»
листать1/5
SEOИИ Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить штампы 4316 138 4,7 Максим Орлов — автор Media Monster, портрет-иллюстрация Максим Орлов15 мин · 22 августа 2026 Ключевая тема материала. Почему «напиши описание товара» даёт один и тот же текст на всю категорию: иллюстрация к статье «Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить… Ключевая тема материала. Почему «напиши описание товара» даёт один и тот же текст на всю категорию: иллюстрация к статье «Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить… Проблема и точка потери. Сырьё: какие поля выгрузки нужны, чтобы модель не выдумывала характеристики: иллюстрация к статье «Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить… Проблема и точка потери. Сырьё: какие поля выгрузки нужны, чтобы модель не выдумывала характеристики: иллюстрация к статье «Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить… Аудитория и сценарий выбора. Сырьё: какие поля выгрузки нужны, чтобы модель не выдумывала характеристики: иллюстрация к статье «Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не… Аудитория и сценарий выбора. Сырьё: какие поля выгрузки нужны, чтобы модель не выдумывала характеристики: иллюстрация к статье «Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не… Структура решения. Каркас описания: что задаём жёстко, что отдаём генерации: иллюстрация к статье «Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить штампы» Структура решения. Каркас описания: что задаём жёстко, что отдаём генерации: иллюстрация к статье «Как сгенерировать описания для 500 карточек товара и не получить штампы»
листать1/5

← Все статьи рубрики «Аналитика»

SEO-продвижение сайтов

Спрос на продвижение в нейросетях вырос в 7,9 раза за два года: что мы намерили Аудит готовности сайта к ИИ-поиску: пять блоков проверки и что делать с результатом Подрядчик по продвижению в нейросетях: как отличить работу от красивых слов Лендинг и ИИ-поиск: почему одностраничник теряет трафик и что с этим делать SEO лендинга: почему одну страницу сложно продвигать и что с этим делать Все статьи рубрики (160) →

Реклама в Яндекс Директе

ИИ для рекламы: что отдать нейросети на каждом этапе кампании, а что оставить себе Специалист по контекстной рекламе: чем занимается и как понять, что он работает Создание контекстной рекламы: что происходит до первого показа объявления Контекстно-медийная реклама: когда она приносит заявки, а когда просто тратит бюджет Портфолио кухонь по ограничениям помещения: практическая структура страницы от выбора до обращения — сценарий выбора и обращения Все статьи рубрики (74) →

SMM и таргетированная реклама

Репутация в поиске: что видит клиент, когда набирает название вашей компании Продвижение в социальных сетях: кому подходит, а кому не стоит тратить время Реклама дизайнера интерьера: как превратить портфолио в запрос на проект Реклама парикмахерской: локальный спрос, запись и повторные визиты Нейросеть для креативов: где выигрыш, а где риск отказа модерации Все статьи рубрики (11) →

Разработка сайтов

Как поставить ИИ задачу через проверяемый результат Как дать ИИ полезный контекст без информационного шума Когда просить ИИ задать уточняющие вопросы Как задать формат ответа ИИ и проверить его соблюдение Как использовать примеры в запросе к ИИ Все статьи рубрики (103) →

Веб-аналитика и сквозная аналитика

Как использовать ИИ для нормализации характеристик каталога Как найти с помощью ИИ противоречия между вариантами товара ИИ для разбора запросов с нулевыми результатами поиска по сайту Как разобрать причины возвратов с помощью ИИ Как подготовить бриф из обезличенной заявки с помощью ИИ Все статьи рубрики (86) →

Кейсы с цифрами

Разбор проекта по теме «модульные диваны по комнате и комплектации»: где терялся путь до обращения Кейс о теме «матрасы по размеру и предпочтению жёсткости»: что исправили на странице и в заявке Кейс: Входные двери по составу комплектации и замеру. Как нашли разрыв между страницей и обращением Кейс о теме «серии межкомнатных дверей для нескольких помещений»: что исправили на странице и в заявке Кейс: Оптовый каталог по наличию и матрице запроса. Как нашли разрыв между страницей и обращением Все статьи рубрики (58) →

ИИ и нейросети в маркетинге

ИИ в продажах: какие задачи отдела продаж можно отдать нейросети, а какие нет Внедрение ИИ в бизнес: как выбрать процессы, провести пилот и масштабировать Яндекс с Алисой AI: что влияет на попадание сайта в источники ответа Как измерять упоминания сайта в Алисе AI через Яндекс Вебмастер Google AI Overviews: что действительно нужно сайту для появления в источниках Все статьи рубрики (40) →

Подтемы

Семантическое ядро Яндекс Метрика Автостратегии Директа Регионы и гео Интернет-магазины Техническое SEO Контент в соцсетях Стоимость заявки и окупаемость Контент-маркетинг Все подтемы (9) →

Словарь терминов

ДРР — что это CPL — что это CAC — что это Когортный анализ — что это UTM-метки — что это Цель — что это Коллтрекинг — что это Показатель отказов — что это Семантическое ядро — что это Все термины (104) →

Ниши и категории

Мебельный маркетинг 9 Дверной бизнес 7 B2B-сектор 9 Недвижимость 9 E-commerce 7 Автобизнес 8 Салоны красоты 4 Окна и остекление 7 Ремонт и отделка 8 Строительство домов и отделка 9 Все направления (10) →

Сейчас читают

Кейс: рост органики в 4 раза за 7 месяцев — и почему первые три были почти без результата Кейс: в 2,2 раза больше заявок на том же бюджете — за счёт перераспределения Кейс: трафик упал на 38% — разбор инцидента по часам Коммерческие факторы ранжирования: полный чек-лист из 18 пунктов «Обучение стратегии остановлено» в Яндекс Директе: причины и что делать Карта блога — все статьи

Блог Media Monster

Вопрос эксперту Бесплатный аудит сайта и рекламы Экспертиза и авторы Как мы готовим материалы Условия использования Политика конфиденциальности Согласие на обработку данных RSS-лента блога Фирменное видео Автор: Максим Орлов Автор: Анна Соколова Автор: Дарья Лебедева Автор: Игорь Волков