Задачи → ориентир по цене

Стоимость услуг

5 вопросов. План и диапазон — сразу, без контакта.

Бесплатный аудитАудит

SMM и таргет

Похожая аудитория

Также говорят: look-alike

Похожая аудитория — группа людей, которых рекламная система подбирает по сходству с вашими клиентами или посетителями сайта. Вы загружаете исходный список — например, покупателей, — а система находит пользователей с похожим поведением и интересами и показывает рекламу им.

Как это работает

Рекламная система анализирует людей из исходного списка: их интересы, поведение в интернете, устройства, места. Затем она ищет среди всех пользователей тех, кто похож на них. Чем точнее и качественнее исходный список, тем лучше подбирается похожая аудитория.

Какой исходный список нужен

ИсточникКачество
Покупатели с высоким чеком или повторными покупкамиСильная основа: похожие люди с большей вероятностью купят
Все покупателиХорошая основа
Оставившие заявкуНормально, если заявки качественные
Все посетители сайтаСлабая основа: много случайных людей

Список должен быть достаточно большим: обычно рекомендуют от нескольких сотен до нескольких тысяч человек. Точный минимум указан в справке рекламной площадки.

Степень сходства

Большинство систем позволяют выбрать, насколько аудитория должна быть похожа на исходную. Высокое сходство — меньше людей, но точнее попадание. Низкое сходство — больше , но больше случайных людей. Начинайте с высокого сходства и расширяйте, если аудитории не хватает.

Когда похожие аудитории работают

  • Есть качественная база клиентов.
  • Нужно расширить охват за пределы поискового спроса.
  • Товар интересен людям с определённым образом жизни или интересами.

Когда не работают

  • Исходный список маленький или случайный.
  • Клиенты очень разные, и у них нет общих признаков.
  • Узкая B2B-ниша, где покупатели — специалисты, мало отличимые по поведению в интернете.

Важно о данных

Загружая списки клиентов в рекламную систему, используйте только данные, собранные с согласия клиентов, и загружайте их в обезличенном виде, как требует площадка. Не передавайте в рекламные системы больше данных, чем нужно для создания аудитории.

Как оценить результат

Сравните стоимость заявки и долю продаж у похожей аудитории и у других аудиторий кампании. Проверьте, не пересекается ли похожая аудитория с : исключите из неё тех, кто уже был на сайте.

Пример использования

Компания загружает список клиентов, которые покупали больше одного раза, и создаёт похожую аудиторию с высоким сходством. Для неё запускается отдельная кампания с оффером для новых клиентов. Результат сравнивают с кампанией на аудиторию по интересам: если стоимость заявки ниже, а доля продаж выше, похожая аудитория оправдала себя.

Обновляйте исходный список раз в несколько месяцев, чтобы похожая аудитория строилась по актуальным клиентам.

Где термин используется на практике

Ниже — материалы, где понятие участвует в расчёте, настройке или принятии решения, а не просто упоминается.

Смежные термины

← Все термины словаря

Ведёте соцсети, но непонятно, есть ли толк?
Бесплатно разберём ленту и метрики — покажем, что менять и в каком порядке.
Разобрать мои соцсети

SEO-продвижение сайтов

Продвижение гостиницы: как получать прямые бронирования на сайте, а не только через посредников Продвижение базы отдыха и глэмпинга: как заполнить будни и межсезонье, а не только выходные Продвижение клининговой компании в поиске и на картах: районы выезда, страницы услуг и отзывы Продвижение типографии в поиске: какие страницы продукции нужны, чтобы получать заказы без рекламы Спрос на продвижение в нейросетях вырос в 7,9 раза за два года: что мы намерили Все статьи рубрики (164) →

Контекстная реклама

Реклама фотостудии: как связать объявления, залы и свободное время Реклама прачечной: услуги, загрузка и понятный маршрут до заказа Реклама ателье одежды: как разделить ремонт и пошив в объявлениях и на сайте Реклама бетона: как бетонному заводу получать заказы от частников и бригад, а не только звонки о цене Реклама магазина стройматериалов: как получать заказы от частных покупателей с доставкой на объект Все статьи рубрики (120) →

SMM и таргетированная реклама

Репутация в поиске: что видит клиент, когда набирает название вашей компании Продвижение в социальных сетях: кому подходит, а кому не стоит тратить время Реклама дизайнера интерьера: как превратить портфолио в запрос на проект Реклама парикмахерской: локальный спрос, запись и повторные визиты Нейросеть для креативов: где выигрыш, а где риск отказа модерации Все статьи рубрики (11) →

Разработка сайтов

Аудит юзабилити сайта: как проверить путь посетителя и составить список доработок Сайт компании по строительству бань: каталог проектов, калькулятор комплектации и заявки Сайт ландшафтной компании: как показать портфолио и цену, чтобы заявки приходили со схемой территории Сайт цветочного магазина: как устроить каталог и оформление заказа, чтобы букет покупали с телефона за пару минут Сайт турагентства: как показать экспертизу менеджеров и получать заявки на подбор тура Все статьи рубрики (116) →

Веб-аналитика и сквозная аналитика

Как использовать ИИ для нормализации характеристик каталога Как найти с помощью ИИ противоречия между вариантами товара ИИ для разбора запросов с нулевыми результатами поиска по сайту Как разобрать причины возвратов с помощью ИИ Как подготовить бриф из обезличенной заявки с помощью ИИ Все статьи рубрики (89) →

Кейсы с цифрами

Карточка модульного дивана: как показать размеры, модули и выбранную комплектацию Карточка матраса: как показать размер, жёсткость и различия моделей Обезличенный кейс: входные двери по составу комплектации и замеру — как нашли разрыв и перестроили маршрут Обезличенный кейс: серии межкомнатных дверей для нескольких помещений — как нашли разрыв и перестроили маршрут Обезличенный кейс: оптовый каталог по наличию и матрице запроса — как нашли разрыв и перестроили маршрут Все статьи рубрики (58) →

ИИ и нейросети в маркетинге

ИИ в продажах: какие задачи отдела продаж можно отдать нейросети, а какие нет Внедрение ИИ в бизнес: как выбрать процессы, провести пилот и масштабировать ИИ для интернет-магазина: какие задачи он закрывает, а какие только портит ИИ для строительной компании: где он помогает в работе с заявками, сметами и объектами ИИ-агенты для бизнеса: чем отличаются от чат-ботов и где реально экономят время Все статьи рубрики (30) →

Подтемы

Семантическое ядро Система аналитики Автостратегии рекламного кабинета Регионы и гео Интернет-магазины Техническое SEO Контент в соцсетях Стоимость заявки и окупаемость Контент-маркетинг Все подтемы (9) →

Словарь терминов

ДРР — что это CPL — что это CAC — что это Когортный анализ — что это UTM-метки — что это Цель — что это Коллтрекинг — что это Показатель отказов — что это Семантическое ядро — что это Все термины (104) →

Ниши и категории

Мебельный маркетинг 9 Дверной бизнес 7 B2B-сектор 9 Недвижимость 9 E-commerce 7 Автобизнес 8 Салоны красоты 4 Окна и остекление 7 Ремонт и отделка 8 Строительство домов и отделка 9 Все направления (22) →

Новые статьи

Аудит юзабилити сайта: как проверить путь посетителя и составить список доработок Реклама фотостудии: как связать объявления, залы и свободное время Реклама прачечной: услуги, загрузка и понятный маршрут до заказа Реклама ателье одежды: как разделить ремонт и пошив в объявлениях и на сайте Реклама бетона: как бетонному заводу получать заказы от частников и бригад, а не только звонки о цене Карта блога — все статьи

Блог Media Monster

О блоге Вопрос эксперту Бесплатный аудит сайта и рекламы Экспертиза и авторы Как мы готовим материалы Условия использования Политика конфиденциальности Согласие на обработку данных RSS-лента блога Карта сайта для нейросетей (llms.txt) Фирменное видео Автор: Максим Орлов Автор: Анна Соколова Автор: Дарья Лебедева Автор: Игорь Волков