ИИ в маркетинге: как его используют в поиске, рекламе, контенте и аналитике

Две роли ИИ в маркетинге

Когда говорят об ИИ в маркетинге, часто смешивают две разные вещи.

ИИ как инструмент команды. Нейросети помогают маркетологу писать, анализировать, готовить креативы и отчёты. Это вопрос производительности: та же работа быстрее или больше работы за то же время.

ИИ как канал. Люди задают вопросы нейросетям и получают готовые ответы, в которых упоминаются одни компании и не упоминаются другие. Это вопрос видимости: попадает ли ваш бизнес в эти ответы.

Обе роли важны, но требуют разных действий. Ниже — примеры по направлениям для каждой из них.

Поисковое продвижение и ИИ-поиск

Инструмент команды. Группировка большого числа запросов по смыслу, черновые структуры страниц, проверка текстов на полноту ответа, разбор страниц конкурентов по списку вопросов. Частотность запросов при этом берут только из статистики поисковых систем — модель её не знает.

В продолжение темы можно открыть Когда просить ИИ задать уточняющие вопросы: там следующий шаг разобран отдельно.

Новый канал. Продвижение в ответах нейросетей — отдельная работа: тексты, которые удобно цитировать, собственные данные вместо пересказа, машиночитаемые таблицы, проверка упоминаний.

Подробно: как попадать в ответы нейросетей и как писать текст, чтобы его фрагмент взяли в ответ.

Реклама

Что отдают ИИ. Наборы формулировок для объявлений под разные группы запросов, адаптацию креативов под форматы площадок, разбор выгрузок с поиском отклонений. Внутри рекламных систем алгоритмы управляют ставками и подбирают аудитории.

Что остаётся людям. Минус-слова, обещания в объявлениях и выбор цели для оптимизации. Ошибка в цели — и алгоритм прилежно находит людей, которые кликают, но не покупают.

Подробно: ИИ в рекламе по этапам кампании, генерация объявлений нейросетью и нейросеть для креативов.

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Service",
  "name": "Название услуги",
  "url": "https://example.com/service/",
  "provider": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Название компании"
  }
}
</script>

Контент

Что отдают ИИ. Черновики описаний товаров и услуг, варианты заголовков, адаптацию одного материала под разные площадки, сокращение и редактуру. Хорошо работает там, где есть шаблон и понятные требования.

Где ошибается. Выдумывает факты, цифры и характеристики, пишет узнаваемыми штампами, теряет голос компании. Поэтому каждый текст проверяется по источникам, а для однотипных материалов собирается база знаний, на которую модель опирается.

Подробно: описания товаров нейросетью без штампов, база знаний для нейросети и проверка фактов за нейросетью.

Работа с клиентами и заявками

Что отдают ИИ. Разбор входящих обращений в свободной форме, черновики ответов на типовые вопросы, первичную квалификацию заявки, итоги разговоров для отдела продаж.

Где осторожно. Чат на сайте полезен, когда отвечает по делу и быстро передаёт человеку сложные случаи. Когда он изображает живого собеседника и не может помочь, он теряет обращения.

Подробно: когда нужен чат-бот на сайте, автоматизация маркетинга и ИИ в продажах.

Аналитика и отчётность

Что отдают ИИ. Сведение данных из разных выгрузок, поиск отклонений от обычного уровня, подготовку сводки к планёрке, разбор отзывов по причинам.

Где ошибается. Складывает и округляет с ошибками, путает строки, видит связь там, где её нет. Любая цифра из сводки модели сверяется с исходным отчётом, а выводы и решения делает специалист.

Подробно: нейросеть для анализа маркетинговых данных.

Агенты: когда ИИ делает цепочку шагов

Следующий уровень — агенты, которые не просто отвечают на запрос, а выполняют цепочку действий: находят данные, сверяют, готовят черновик и передают его на проверку. В маркетинге это, например, ежедневная сверка каталога на сайте с учётом или еженедельный разбор отзывов.

Агенты дают больше экономии, но требуют больше подготовки: инструкции, эталонные примеры, запреты и проверку человеком там, где цена ошибки высока.

Подробно: ИИ-агенты для бизнеса и как создать ИИ-агента.

С чего начать

Выберите направление с наибольшей рутиной. Посмотрите, на что команда тратит больше всего часов в неделю: отчёты, тексты, объявления, разбор заявок.

Зафиксируйте точку отсчёта. Время на задачу и ключевой показатель результата: стоимость заявки, долю доработок, скорость ответа.

Проведите пилот на одной задаче в течение месяца с проверкой каждого результата.

Посчитайте эффект и решите, расширять ли применение. О смете и окупаемости подробно — в статье сколько стоит внедрить ИИ в маркетинг.

И отдельно — проверьте, упоминают ли вашу компанию нейросети в ответах на вопросы ваших клиентов. Это новый канал, и начинать в нём лучше раньше конкурентов.